斯坦福虚拟会议关注COVID – 19和人工智能

Russ Altman(图片来源:Russ Altman提供)

COVID-19对社会的影响,以及如何利用人工智能来增进对病毒及其传播的了解,将成为4月1日由斯坦福大学人类中心人工智能研究所(HAI)主办的虚拟会议的焦点。

COVID-19和AI:一个对公众开放的虚拟会议,将召集来自斯坦福大学和其他大学的专家。它将被直播,以吸引广泛的研究团体、政府和国际组织以及民间社会的参与。

会议主席之一Russ Altman是HAI的副主任,也是Kenneth Fong教授和生物工程、遗传学、医学、生物医学数据科学以及计算机科学的教授。他也是天狼星广播节目《万物的未来》的主持人。他讨论了会议的目的。

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会议的目的是什么?

在HAI,我们觉得这是一个机会,利用我们对人工智能和人性的独特关注,在危机时刻为公众服务。大流行涉及的问题既微妙又复杂。从多个专业领域着手将有助于加速我们找到解决方案。我们的目标是提供前沿和跨学科的研究,汇集来自不同学院和院系的专家网络。

我们在斯坦福医学院有一批世界级的医生和生物科学家,他们当然会参与进来。我们还将邀请人工智能、社会科学和人文科学方面的专家,就这种病毒现在和将来的影响给出他们的学术观点。会议将完全是虚拟的,每位发言者都远程参与,为我们了解我们所尊重的思想家的思想提供了一个未经修饰但真实的窗口。

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会议将得出什么有用的信息?

我们要求我们的演讲者在开始他们的演讲时先谈谈他们正在解决的问题以及为什么它很重要。他们将展示他们正在使用的方法,无论是科学的、社会学的还是人文的,他们所看到的结果——即使他们的工作是初步的——以及对他们结论的警告。然后,他们将深入研究对学术研究人员和同事来说非常有趣的细节。重要的是,我们打算有一个总结的关键外卖后,以及链接到信息,人们可以了解更多。

我们不会提供有关如何确保个人安全的医疗建议或信息。疾控中心和其他公共卫生机构被动员起来做这件事。

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你认为AI在对抗像COVID-19这样的病毒时能提供什么?

人工智能非常擅长发现跨多个数据类型的模式。例如,我们现在能够通过社交媒体上的情绪来分析人类对大流行压力的反应模式,甚至通过地理空间数据的模式来了解社会距离在哪里可能起作用,在哪里不起作用。当然,我们正在使用人工智能来寻找病毒的基因组和生物学模式,看看我们可以在哪里攻击它。

这一跨学科会议将展示如何利用分子、细胞和基因组数据、病人和医院数据、人口数据——所有这些都可以用于深入研究。我们总是通过更传统的方法来检查这些数据源。但现在,在全球危机的关键时刻,我们第一次有能力使用人工智能更深入地研究数据,并发现以前不可见的模式,包括这次大流行的社会和文化影响。这将使我们能够作为一个学术、科学共同体共同努力,帮助人类的未来。

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你希望谁来参加?

核心受众是学者和研究人员。我们希望就抗击这种病毒的研究挑战和机遇进行有意义的讨论。话虽如此,我们知道有许多人对科学家、研究人员、社会学家和人道主义者在危机时刻如何提供帮助感兴趣。所以我们把会议向所有有兴趣参加的人开放。这将是一个现场视频流从我们的网站上的链接,并可作为录音后。

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你希望这次会议能产生什么样的政策效果?

好的政策总是来源于好的研究。HAI的一个主要目标是促进高质量的研究,我们希望这些研究能引起决策者的注意,因为他们正在努力制定应对COVID-19和未来大流行威胁的对策。因此,这将让政策制定者对未来几个月将要发布的内容有更深入的了解。

报名参加4月1日的会议。

了解更多关于斯坦福大学人类中心人工智能研究所(HAI)的信息。

新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://news.stanford.edu/2020/03/20/stanford-virtual-conference-focus-covid-19-artificial-intelligence/

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